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戴爾技術首席技術官解釋為何人工智能需要同理

  奧斯汀戴爾技術公司產品與運營總裁兼首席技術官約翰羅斯(John Roese)表示,如果我們希望人類信任人工智能(AI),那么就需要教會機器同理心。

  羅斯在上周的戴爾技術峰會上與另外兩個戴爾技術公司的CTO組成了小組:戴爾Boomi的Michael Morton和RSA的Zulfikar Ramzan。Boomi是一家數據管理公司,它使企業可以在云和本地應用程序之間集成和傳輸數據。RSA是一家安全公司,其創始人開創了公共密鑰加密技術。

  這三個CTO討論了數據時代的三個主要問題:在人工智能(AI)驅動的實時數據環境中,基礎架構是什么樣的?人類將在AI驅動的實時數據管道中扮演什么角色?在這個勇敢的新AI世界中,安全風險模型將是什么樣?

  這是三個非常聰明的家伙(沒有那么多喜劇演員,因為他們很快就承認了)。因此,他們都對AI有一些非常有趣的想法。但是特別引起我注意的一個是善解人意的AI。羅斯(Roese)說過,這個話題他“在AI界頗有說服力”。實際上,他參加了2020年3月在SWSX上與此主題相關的小組討論。

  羅斯說:“對于大多數人來說,人工智能是一個黑匣子,我們不信任它,因為我們不了解它內部正在發生什么。”他補充說,“您的懷疑已經得到了全面的解決。AI正在根據給定的數據工作。它并沒有考慮到您的情緒和幸福。它基本上是在獲取數據集,并在沒有上下文的情況下給出最佳答案。”

  另一方面,人類通常具有這種背景。因此,我們的決策可能并不總是反映最快,最線性的解決問題的方法。但是他們確實-或至少應該-考慮給定的決定將如何影響其他人。換句話說:人類具有同理心。這意味著我們需要將倫理考慮因素整合到機器學習數據集中,以確保AI最終以取悅人類的學習同理心做出決策。

  羅斯說:“人工智能系統基于額外的刺激而工作。”“您提供這些數據流,而這些數據流從根本上影響模型。”但是,這也意味著人們可以感覺到AI系統的不良數據,例如偏差。

  Roese建議將傳感器和生物反饋整合到機器學習模型中,以便AI可以了解與之交互的人類的情緒狀態。“如果我能夠測量您的生物反饋該怎么辦?我知道您的壓力水平,心臟呼吸頻率或出汗率嗎?如果這是模型工作方式的一個因素?因此,它了解到,即使我選擇了選項A,即使它給我帶來了不錯的結果,也可能會激怒人類。”

  顯然,那些試圖與與這些AI系統進行交互的客戶,合作伙伴和員工贏得信任的企業。這些公司不想讓人類生氣,這就是為什么善解人意的AI如此重要的原因。

  因此,我們教機器選擇選項B。羅斯說:“這可能會更加令人費解,但是會有更好的結果。”“人類將減輕壓力,并且會更快樂。一旦您了解到AI代表您思考,就在考慮您的環境,您就會開始更加信任它。”

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